一、核心技术突破
1. 预训练架构创新
基于GLM预训练架构迭代升级，2023年推出千亿基座对话模型ChatGLM，2024年发布GLM-4大模型，支持长上下文、多模态能力及更低推理成本，性能达到GPT-4的90%-100%。
采用MoE（混合专家）架构训练万亿稀疏模型，实现参数效率与推理速度的平衡，支持中英双语千亿级模型GLM-130B的商用落地。
2. 知识增强型架构
融合万亿级跨域知识图谱，整合学术论文、法律条文、行业报告等结构化数据，通过动态知识蒸馏技术实现专业场景的精准推理（如金融投研、法律咨询）。
因果推理引擎支持多阶逻辑链解析，在复杂问题解决准确率上超出行业平均水平28.6%。
3. 多模态交互技术
支持文本、音频、视频、图像四模态融合处理，推出业内首个支持视频通话的AI助手，实现个性化教育辅导、实时导游讲解等场景应用。
二、多领域创新应用
1. 教育领域
作为“家庭教师”角色，可讲解数学概念、引导解题思路，并通过语音点评学生计算与发音，实现个性化学习支持。
创建团队AI助手（如图书馆咨询机器人），通过知识库文件实现自动问答，配置流程仅需三步。
2. 行业解决方案
3D生成：VAST开源端到端3D生成体系，覆盖从基础模型到核心组件的全技术链路。
视频生成：潞晨科技Video Ocean平台基于百亿参数模型，性能超越OpenAI Sora，支持国产化算力硬件。
文博服务：文博讲解大模型应用于博物馆场景，提供扫码导览服务，累计体验人数近6000人次。
3. 交互体验提升
情感识别技术可分析用户情绪状态，通过语速语调调整实现“解决问题+情绪价值”双目标。
AutoGLM沉思大模型支持开放式复杂问题处理，通过实时搜索与推理生成带引用来源的长文报告。
三、性能与生态突破
1. 参数效率
32B参数的AutoGLM沉思模型效果达到671B参数模型的水平，突破规模与性能的线性依赖关系。
通过Colossal-AI软件系统降低训练成本，支持华为昇腾等国产硬件生态。
2. 开源生态
CodeGeeX编程助手每日生成2000万行代码，AMiner学术情报系统覆盖1.3亿全球科技人才数据，推动技术普惠。
四、行业影响
智谱清言AI通过“知识进化+逻辑推理”双引擎，在金融、法律、科研等认知密集型领域推动决策智能化变革，同时以多模态技术重构人机交互范式，为教育、文旅、企业服务等领域提供可落地的AI Agent解决方案。
