一、环境准备
1. 软件安装
下载Krita 5.2.0或更高版本（[官网下载]）
安装Python 3.10及以上版本（需与Krita兼容）
2. 硬件要求
推荐NVIDIA显卡（支持CUDA加速）
显存≥8GB（复杂模型需更高配置）
二、AI插件安装
方式一：远程安装
1. 打开Krita工具栏选择 `工具 > 从网络导入Python插件`
2. 输入适配插件包链接地址（如GitHub仓库地址）
3. 确认覆盖旧版本后重启软件
方式二：本地安装
```shell
下载插件包（示例命令）
git clone
```
1. 通过 `工具 > 从文件导入Python插件` 加载ZIP文件
2. 重启Krita后查看图片编辑界面是否出现 `AI图像生成` 面板
三、AI服务器连接
1. 本地ComfyUI配置
```shell
cd krita-ai-diffusion
python -m venv venv
source venv/bin/activate Linux/macOS
pip install -r requirements.txt
```
2. 服务端连接
在插件面板选择 `自定义服务器`
输入ComfyUI生成的测试链接（格式如 `）
点击 `连接` 直至状态显示成功
四、基础操作流程
1. 图像生成
新建画布后打开 `AI Image Generation` 面板
输入提示词（Prompt）并调整参数：
```markdown
分辨率：建议≤1024x1024（显存优化）
采样步数：20-30步平衡质量与速度
模型选择：SD 1.5/SDXL等兼容模型
```
点击 `Generate` 生成预览
2. 实时绘画
启用 `Live Painting` 模式实时同步笔触变化
通过滑块调整AI响应强度（建议初始值0.5-0.7）
五、高级应用技巧
1. 局部生成控制
使用遮罩工具框选需修改区域
结合 `ControlNet` 输入线稿/深度图约束生成方向
2. 工作流定制
在ComfyUI中创建自定义节点流程
导出JSON配置文件并在Krita加载
3. 模型管理
将LoRA模型放置于 `comfyui/models/loras` 目录
通过关键词触发特定风格（如 `Krita_style`）
六、注意事项
1. 首次运行需下载约15GB基础模型文件
2. 推荐使用SSD硬盘存放模型库提升加载速度
3. 遇到连接失败时检查防火墙/端口设置
![Krita AI操作界面示意图]
> 图示：AI功能集成后的Krita工作区布局
