1. 架构创新驱动视频生成能力跃升
国内首个长时长视频大模型Vidu采用Diffusion与Transformer融合的U-ViT架构，支持一键生成16秒1080P高清视频，实现多镜头生成与时空一致性优化；
新壹视频大模型2.0通过Diffusion+Transformer技术升级，增强多模态感知与交叉推理能力，提升短视频创作的真实性与流畅度；
OpenAI推出的Sora模型突破20秒视频生成限制，可扩展现有视频内容并提供多版本变体，显著降低专业级视频制作门槛。
2. 多模态融合拓展应用边界
智象视觉大模型通过130亿参数规模实现文本、图片、视频多模态生成，支持4K高清画面与剧本多镜头生成，覆盖影视制作与广告创意需求；
百度基于智能体技术构建大模型能力扩展框架，结合实时学习与自迭代功能，推动生成内容从单一模态向跨模态协同演进。
3. 生成效率与智能编码优化
鹏城实验室提出AI驱动的智能编解码技术，通过结构化场景表示提升压缩效率，并适配机器识别、检测等下游任务需求；
新壹科技推出PPT转视频工具，结合数字人技术实现静态内容动态化，缩短创作周期并降低技术门槛。
二、智能影像创新应用前瞻
1. 影视与广告行业重塑
AI原生视频工具正逐步替代传统剪辑软件，例如Sora对Adobe等企业形成技术冲击，加速长视频与短视频创作的平民化进程；
智象未来通过可控局部生成与全局优化技术，为广告行业提供个性化内容生产解决方案。
2. 实时互动与数字人场景落地
声网等企业聚焦虚拟数字人技术，结合AI驱动实现外貌、行为与交互的拟真化，覆盖直播、客服等实时互动场景；
新壹科技开发的AI客服功能通过视频生成技术提升用户交互体验，推动服务行业智能化升级。
3. 企业级创新生态构建
上海“模速空间”等平台通过孵化大模型产业生态，推动人工智能技术在视频生成领域的规模化应用与治理探索；
百度等头部企业通过开放技术接口，促进跨行业协作，加速生成式AI在医疗、教育等垂类场景的渗透。
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趋势生成式AI视频技术正从单点突破转向系统性创新，未来将深度融合多模态理解与行业知识，推动内容生产从工具辅助迈向全流程智能化^[4][6][7]^。
