一、基础使用流程
1. 注册与接入
通过Cognition AI官网申请候补名单（Waitlist），国内用户可通过集成Devin的Channel AI插件直接添加到Chrome浏览器使用
对话界面采用左右分屏设计：左侧输入需求，右侧实时展示代码编写、命令行操作及浏览器行为
2. 任务下达规范
遵循结构化指令模板：`[技术栈] + [业务场景] + [特殊需求] + [示例]`
示例：“用React+Tailwind CSS创建特朗普个人主页，需包含维基百科信息卡片与响应式布局”
复杂任务需分阶段描述（如“先爬取A/B网页注册流程→对比差异→生成可视化报告”）
二、进阶交互技巧
1. 技术栈控制
主动指定框架/工具（如“使用shadcn/ui组件库” 或 “部署到Netlify”）
通过自然语言调整架构（如“改用微服务架构实现用户模块解耦”）
2. 过程监控与修正
实时查看Devin的浏览器操作路径及Shell命令历史
拦截非预期行为（如输入“停止当前搜索，优先处理表单验证逻辑”）
3. 成果管理与复用
通过对话直接要求打包代码为ZIP文件下载
对生成代码追加要求（如“添加Swagger文档注释”或“补充单元测试覆盖率至80%”）
三、典型场景实践
| 场景类型 | 操作建议 | 参考案例 |
|-|--|--|
| 网页开发 | 指定UI框架+部署平台 | 用React+Tailwind CSS创建响应式页面并部署到Netlify |
| 算法实现 | 提供输入样例与性能要求 | 处理超大规模文件排序时声明内存限制 |
| Bug修复 | 直接提供GitHub Issue链接 | Devin自动解析问题并生成补丁 |
| API集成 | 描述认证方式+数据格式 | 配置OAuth2.0鉴权及JSON Schema校验 |
四、成本与效率优化
1. ACU计费策略
1ACU≈3.76美元（示例：创建个人网页消耗1.33ACU）
批量任务建议合并处理（如同时生成API文档+测试用例）
2. 错误预防
关键操作追加验证指令（如“生成Redis分布式锁代码时需包含看门狗机制”）
复杂需求采用分段验收模式（先审核架构设计再生成具体实现）
通过以上方法，可显著提升Devin任务执行精度与资源利用率。建议从简单原型开发入手，逐步扩展到全流程项目管理。
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