一、核心技术层：智能体底层架构与算法平台
1. 科大讯飞（002230）
核心产品：搭载星火认知大模型的智能体平台，覆盖教育、医疗领域，支持多轮对话与跨领域知识融合。
竞争力：中文语音识别准确率超98%，2023年教育智能体已渗透全国超3万所学校。
2. 拓尔思（300229）
技术架构：基于NLP与知识图谱的智能体平台，金融舆情分析准确率达92%。
应用案例：为中信证券开发智能研报系统，效率提升5倍。
3. 寒武纪（688256）
硬件支撑：MLU系列芯片提供本地化推理算力，2023年净利润增速超150%。
合作生态：与阿里云联合开发定制化AI芯片，推理效率提升30%。
二、行业应用层：垂直场景落地与商业化
1. 正和生态（605069）
环保智能体：AI预测河流污染扩散路径，试点项目降低治理成本40%。
政策红利：受益于“智慧环保”政策推动，2023年订单量同比增50%。
2. 用友网络（600588）
企业智能体：YonGPT 2.0支持低代码开发，2023年云服务收入占比突破60%。
标杆客户：覆盖智能制造、金融等领域，客户续费率超85%。
3. 卫宁健康（300253）
医疗智能体：实现病历分析-诊断建议闭环，2023年三甲医院渗透率达35%。
数据积累：对接超200家医院电子病历系统，模型训练数据量行业领先。
三、新兴技术突破：生成式AI与多模态融合
1. 创意信息（300366）
技术融合：生成式认知平台整合LLM与知识图谱，2023年大数据业务毛利率提升至42%。
商业化进展：亏损收窄83%，政务、能源领域订单增长显著。
2. 鼎捷软件（300378）
工业智能体：与微软联合开发“娜娜帮我”，良品率提升15%。
客户粘性：制造业客户渗透率超40%，定制化方案降低部署周期30%。
四、2023年前沿投资趋势1. 算力需求爆发：AI智能体的本地化部署推动边缘计算芯片（如寒武纪）、服务器（如浪潮信息）需求激增。
2. 垂直场景优先：金融、医疗、环保等数据密集型行业率先实现智能体商业化落地^[1][5][6]^。
3. 政策驱动明确：“新基建”“东数西算”等政策加速AI智能体在政务、工业领域的渗透。
4. 技术集成竞争：全栈能力（算法+硬件+场景）成为企业护城河，如科大讯飞、中兴通讯。
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