《大数据时代的人力资本管理》（中国人民大学出版社）由社会科学文献出版社出版，其内容为：“数据是最好的资产”，中国人民大学商学院副教授、博士生导师陈卫东在接受21世纪经济报道记者采访时表示，“大数据”不只是应用在商业领域的一种技术，还可以为企业的经营决策提供更多的帮助。比如中国制造业对用工成本的影响及用工管理需要突破哪些瓶颈？如何利用大数据实现更有效、更精准的管理？通过“云”技术实时监测，企业员工从试用期到转正可节约人工成本30%。利用大数据来优化人力成本，为企业节省运营成本。“大数据时代是一个信息爆炸时代。”陈卫东说，“这一届年轻人开始喜欢网购、手机游戏等新玩意了。”但随着技术和商业模式的变化，很多传统行业已经不能适应不断变化且不断创新的需求。

1.人力成本

人力成本包括工资成本、薪金总额成本、人力成本及其他成本。这些成本的产生有很大程度上是由劳动力市场供需关系决定的，其产生与企业所处行业、工资水平、企业生产规模有关。而通过运用大数据分析，人力成本的产生是由劳动过程本身所决定的。在用工形式日益多元化的今天，制造业企业越来越多地使用“工龄”来判断员工是否符合招聘条件——如果员工还没过试用期就被辞退，那么在未来几年内会不会有新员工进来？如果是企业内部员工对未来岗位产生了疑虑，那么会在试用期之后再聘用其他员工继续工作吗？

2.制造业用

数据分析：中国制造业存在诸多问题，其中用工成本是一个重要的原因。据中国人民大学和浙江大学研究结果表明：在浙江、广东和江苏三省，制造业对用工成本的影响最大。其中，制造业在广东省劳动报酬方面的优势最为明显，广东省企业平均工资水平比浙江低约60%;而在江苏的制造业，工资水平和成本比浙江低约30%是正常水平。除了薪酬水平外，制造业人工成本对人力资源素质的要求也很高；而且制造业对创新和企业文化有很高要求。而这也是中国制造业必须要突破的瓶颈之一，但制造业自身依然面临着许多难以解决的问题。

3.大数据助力精准化管理

由于传统的管理模式存在一定的弊端，例如信息披露不及时、员工考核机制不科学等，但随着互联网技术和移动互联时代的到来，尤其是物联网(IoT)系统的成熟与普及，这些问题已经得到很好解决。例如智能手机可以收集客户数据、社交网络账号等进行实时更新，并且向手机上安装的应用程序进行推送。企业在使用网络平台过程中，可以实时监测员工行为变化，包括工作表现与绩效。“由于互联网平台上有海量的数据资源，所以可以用大数据进行精准化管理。”陈卫东说到。他指出，“以华为为例，在很多部门建立了 HR系统，为每个部门提供个性化的职位推荐功能。此外基于大数据的绩效考核体系也已经初具规模。”对于“个性化”数据推荐作用如何进行应用落地还有许多研究工作需要完成。