一、选择合适的AI模型
AI工作台通常提供多种模型，针对不同任务选择合适模型能显著提升效率：
基础模型：适合处理规范性强、操作路径明确的任务，如写周报、总结会议纪要等
深度思考模型：擅长复杂推理和深度分析，适合策划方案、逻辑推理等创造性任务
二、掌握高效提问技巧
1. RTGO框架
角色(Role)：给AI设定身份，如"经验丰富的数据分析师"
任务(Task)：清晰描述具体任务
目标(Goal)：说明期望效果
操作要求(Objective)：明确具体要求
2. CO-STAR框架
上下文(Context)：提供背景信息
目标(Objective)：明确希望AI做什么
风格(Style)：指定写作风格
语调(Tone)：设定语气
受众(Audience)：明确内容对象
回应(Response)：要求输出格式
3. TBOSS框架
任务(Task)：明确需要做什么
背景(Background)：提供相关信息
输出(Output)：定义输出形式
步骤(Step)：分解任务步骤
限制(Specify)：附加限制条件
三、实战应用场景
1. 文档处理
智能写作：快速生成文章、邮件、报告
自动排版：一键调整文档格式
数据整理：自动提取表格数据、生成图表
2. 会议辅助
语音转文字：实时记录会议内容
任务分配：自动识别会议任务并分配
智能提醒：根据会议内容设置提醒
3. 流程自动化
数据整理：自动汇总不同格式数据到统一模板
文件转换：批量处理文件格式转换
报表生成：按规则自动生成规范报表
4. 知识检索
语义搜索：使用精准关键词快速获取信息
结果排序：按相关性和可信度呈现结果
多源整合：从本地和网络资源中筛选内容
四、进阶技巧
1. 拆解复杂任务：将大项目分解为小步骤逐步完成
2. 提供示例：给AI展示你期望的输出格式和风格
3. 迭代优化：根据初步结果进一步细化要求
4. 风险预警：利用AI分析潜在问题并提前规避
通过合理运用这些技巧，AI工作台能帮助你将工作效率提升2-3倍。记住，AI工具的效果很大程度上取决于你如何使用它，清晰的指令和恰当的应用场景是关键。
.png&w=100)
