ai大模型赋能云网-AI大模型驱动云网智能化升级赋能数字化转型新生态构建

AI大模型与云网深度融合正推动智能化升级，通过构建弹性算力基础设施、优化算法架构及拓展行业应用场景，加速数字生态重构。以下是关键路径与实践：

一、智能算力基座建设

分布式智算网络：中国电信构建“中心集群+边缘DC”一体化AIDC，实现通算、智算、超算协同，并通过分布式无损互联技术支撑超大规模模型训练，应对GPU算力增速不足的挑战。

自主可控平台：“息壤”算力调度平台集成自有及第三方算力资源，支持超50个主流大模型全流程开发，提供“算力-框架-工具”解耦的Triless架构，降低企业AI应用门槛。

低时延网络优化：北京电信建成“京内1毫秒”超低时延网络，为自动驾驶等高实时场景提供闪电级决策支持。

二、AI与云网融合技术创新

大模型深度嵌入：中国电信推出星辰网络大模型2.0，嵌入云网生产流程，实现故障处理自动化率达86%，服务响应效率提升70%以上。

一体化智能云体系：打造“算力+平台+数据+模型+应用”五位一体能力体系，突破分布式云操作系统等核心技术，适配国产芯片生态。

网络自智升级：通过AI助手实现云网L4级自智，支持业务故障“1分钟发现、5分钟处置”，并构建端到端可视化产品服务体系。

三、行业应用场景扩展

基层治理智能化：蚌埠市部署AI社区管家，通过大数据分析精准响应居民需求，构建“数据驱动+智能决策”的基层治理新模式。

制造业转型升级：AI大模型为工业节能优化提供决策支撑，实现生产流程重构与全要素生产率跃升。

政务与公共服务：“翼企问”等产品赋能16省政务数字化，大兴区“兴才宝”AI助手融合大模型技术，开创“AI+政务”服务新范式。

四、生态协同与开放合作

产学研联动：深化与、企业及科研机构合作，建立联合实验室推动算法研发与数据共享，加速技术成果产业化。

标准与生态共建：参与制定网络智能体技术标准，发起“网络运维管理智能体先锋行动”，培育跨行业协同创新生态。

未来，随着模型参数规模持续膨胀，跨区域智算资源池协同及绿色节能技术将成为关键突破方向，进一步释放云网智能化对数字经济的乘数效应。