一、路径类型要求
1. 闭合路径
必须是起点与终点相连的完整封闭图形（如圆形、多边形等）^[3][6][8]^；
开放路径无法触发形状生成器的有效运算，典型示例如非闭合曲线或断裂线段。
2. 规律性与重复性路径
路径需包含可识别的数学规律（如对称结构、周期性排列）^[2][3][6]^；
支持参数化定义路径（如通过半径、角度等参数生成规则几何路径）；
复杂不规则路径需具备算法可识别的模式（如分形结构或工业模具轮廓）。
二、数据与算法要求
1. 路径数据精确性
需提供完整路径坐标（包括起点、终点、转折点坐标及曲率参数）；
数据误差超过阈值将导致生成形状偏离预期（如尖角变形或连接错位）。
2. 算法适应性优化
需匹配路径复杂度（如选择贝塞尔曲线算法处理柔性路径，多边形细分算法处理硬边结构）；
支持动态路径调整功能（如实时同步修改参数后重新生成形状）。
三、典型应用场景
| 路径类型 | 生成方法示例 | 典型工具特性 |
|-|||
| 规则几何路径 | 输入半径生成螺旋线衍生形状 | 参数化驱动（如Illustrator的智能路径切割） |
| 复杂工程路径 | 基于BIM数据的管道布局生成 | 多图层路径融合与冲突检测 |
| 艺术化不规则路径| 手绘草图转矢量图形 | 笔触识别与平滑优化（如Shape Generator） |
四、实践技术要点
1. 路径预处理
使用钢笔工具或曲率工具绘制精确路径；
通过「形状生成器工具」点击选择需保留的区域完成分割。
2. 生成后处理
动态调整色彩、纹理填充参数；
输出SVG/STEP格式适配不同工程场景。
五、技术局限性
路径复杂度上限：超过1000个控制点的超复杂路径可能导致生成延迟或失败；
非闭合路径补偿策略：部分工具通过自动闭合算法处理开放路径，但精度依赖预设容差值。
通过上述规范约束，AI形状生成器可高效服务于工业设计、数字艺术及建筑建模等领域的路径专用化生成需求。
