1. 重复性劳动的替代：AI通过算法和机械臂可完成程序化、模式化的工作，如物流分拣、基础数据分析等，这类劳动已明确成为灵活用工的技术替代边界
2. 人机协作的灰度地带：在医疗诊断、金融风控等领域，AI承担初级筛查和计算任务，但最终决策仍需人类专家介入，形成"AI预处理+人工复核"的协作边界
1. 平台化用工的辐射范围：灵活用工平台已从通用型服务（如外卖配送）向垂直领域（医疗、金融等）专业化细分，行业特性决定了用工形式的适用边界
2. 雇佣关系的法律边界：现行劳动法对平台经济下的灵活用工缺乏明确规范，导致社保缴纳、工伤认定等权益保障存在制度性边界模糊
1. 薪酬议价的权力失衡：原子化劳动者与算法驱动的平台间存在议价能力鸿沟，需通过智能合约等技术手段重建公平分配机制
2. 数据主权的归属争议：劳动者在平台产生的行为数据所有权归属，成为新型生产要素分配的核心边界问题
1. 情感劳动的不可替代性：护理、教育等需要共情能力的服务领域，仍是人类劳动者的专属边界
2. 算法管理的道德红线：用工平台通过AI进行绩效评估时，需避免算法偏见对劳动者造成隐性歧视
> 关键趋势：未来灵活用工边界将呈现"技术可替代性×行业特殊性×法律完备性"的三维动态平衡，区块链和智能合约技术可能成为厘清边界的新工具
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