HR可以从他们自己或第三方机构收集数据来进行分析。但这些数据在工作场所是可用的，而且还可以为他们节省很多时间。HR通常会发现自己可以使用大数据来预测可能发生改变的情况下的变化。因此我们必须注意，如果不能够准确预测变化速度的变化——例如，由于大数据导致整个企业效率下降的可能性——我们必须从这方面进行分析来优化我们企业的决策。大数据分析技术在全球范围内都在不断发展。该技术旨在通过分析企业内部数据来实现这些目标。

1.大数据分析解决了哪些问题？

大数据分析解决了许多与组织日常工作相关的问题。例如，在企业文化方面，大数据分析通过创建一个简单的流程，使公司更容易接受组织结构和公司文化。同样，大数据分析帮助 HR通过与员工互动来发现他们的需求；当发生一些变化时——例如客户关系出现问题时——该技术可以帮助 HR优化其员工和销售人员。大数据分析是 HR能够更好地预测数据以确定其最优路径提供更好的决策可能会对 HR产生重要影响但是还有很多其它问题是在使用大数据分析之后所必须解决的。例如: HR可以使用大数据来为他们的业务计划制定最佳流程。HR还可以根据当前数据来预测可能会发生变化；例如，一个新项目可能会对现有项目产生巨大影响——它可以改变一个项目并最终导致另一个项目产生重大影响——甚至是会直接影响到每个员工；当使用大数据分析预测将在某些方面发生变化时应该如何做出反应——这对于 HR来说是非常重要的一点。HR可以使用大数据分析以获取和洞察员工活动，以进一步分析员工行为和决策因素从而使我们能够更好地控制整体企业绩效、员工满意度、业务规模和战略等因素。

2.如何处理大数据

在获得大数据的过程中有许多挑战。通常，我们需要对其进行分析才能对其进行理解；这可能涉及在内部进行分析、挖掘数据、使用自然语言处理(NLP)以及将这些数据存储在计算机中。通过使用自然语言处理(NLP)来提取并解释有关客户、员工和环境问题方面的信息，大数据技术可以更好地处理我们收集到的数据，并帮助我们更好地理解我们的组织——特别是 HR组织——是否可以持续有效地使用这些数据？HR使用 NLP可以帮助改善我们内部的决策和工作流程、提高产品满意度并增强销售、改善客户服务、提高竞争优势及为客户提供良好体验——但是这些业务成果也可能会使我们更加难以理解它所需要的业务价值。首先不要用自己提供的数据来构建一种不准确的解决方案——应该使用大数据分析技术来创建解决方案来使用这些数据和内容——因为它们不够准确导致整体经济产生重大影响和损失。因此，我们应该确定如何在不影响数据质量和准确性的情况下利用数据并构建解决方案——这包括使用自然语言处理技术、自然语言处理模型、 NLP软件和分析工具——以获取数据并利用数据进行分析。在这些过程中，我们应该使用自然语言处理和分析进行一些项目设计和工作流程管理。

3.结论与建议

大数据技术使 HR能够更好地理解他们的客户（例如客户正在进行什么活动),这就为他们提供了更好地了解他们所在行业的方式——例如，通过提供更好的市场价格来吸引潜在客户的能力。这种能力可以帮助企业更好地优化他们在各个业务部门中的决策水平，使他们能够更好地与竞争对手进行竞争，并提供了更多机会来实现更高层面的价值。大数据分析技术可以帮助 HR制定更合理而有成本效益的计划并通过他们所做的事情让客户满意。在这样的情况下，客户可以从 HR那里了解到他们正在寻找更好、更廉价而对企业无害的新产品（例如一款对消费者有利的产品）并且还可以为他们提供帮助使其产品能够在未来得到进一步改进，而不仅仅是通过提供具有竞争力和更高利润水平的产品来实现这些目标而已。更好地利用大数据还可以帮助 HR提高生产力和效率，这是因为大数据分析可以帮助 HR实现更高水平和更低成本的运作模式。***