随着互联网的发展，信息技术的日益普及，电子商务和物流行业已成为国民经济的支柱产业。然而，从上世纪90年代开始的电子商务平台崛起带动了整个零售业和制造业的快速发展，其特点是交易规模庞大、销售方式多样、网络平台具有很大的随机性、消费者购物行为数据难以准确评估等特点。为了有效地维护客户体验，各公司开始纷纷建立大数据中心及利用各种数据化分析技术来指导企业生产和管理。因此，数据化运营在当下正在成为一个热点词语。数据分析利用是企业提高运营效率、优化资源配置的有效手段；是实现企业战略目标（比如以客户为中心）与提高整体经营效益或增加公司利润相结合实现更好效率等。数据分析不仅能使企业得到持续不断、优质高效的产品，而且还能帮助创造更大经济效益。因此数据化运营对人力成本是一个很大幅度改变，其主要体现在以下几个方面：数据化战略目标：为客户提供一种与业务直接相关的价值服务；实现业务目标（收入);满足客户（或增加更多价值）以提高满意度来实现盈利；或者公司更具价值。

1、企业数字化转型：降低人力成本

企业数字化转型，企业需要从销售、库存、资金管理等各个环节入手，加强管理人员的数字化意识和能力，这样才能更好地服务于客户，更好地为客户创造价值。同时，降低人力成本是企业进行数字化转型必不可少的过程，所以从公司业务流程中释放出转型的新思想也就至关重要。在数字化转型中，需要充分利用大数据、人工智能、云计算等新兴技术。并在这种技术支持下进行各项管理工作的优化和提升。因此企业转型时要把握市场趋势并寻找新动力来满足客户需求。在互联网时代，企业在转型中要根据自身特点进行技术创新与改造。其中最重要一点就是降低人力成本，并能够快速有效地为企业带来经济效益，因为数据可用于指导生产，并且降低风险。

2、提高生产率：数据化运营为行业提供优化方案

根据联合国最新数据,2012年全球经济损失达到10万亿美元，这是前十年间全球经济损失总额的三倍多。在这样一种背景下，数据分析正成为一种重要的管理工具。通过分析数据来提供更好的业务解决方案。而数据化运营就是为企业提供优化方案，来提高企业生产效率及业绩。数据化运营对人力资源成本的改变将直接降低劳动力成本、资本支出和整体效率等方面的作用。通过不断升级业务流程和提升运作效率实现利润，这是数据化运营得以实现、推动人力投资价值最大化的根本原因。另外一方面是数据分析可以提供各种价值来进行盈利预测，以实现更好地服务企业客户；通过提升产品质量提高利润及销售收入等方面增加。因此对于数据化生产也已经被很多中小企业所重视，这对于优化企业生产将起到重要作用。

3、企业核心竞争力提升

首先，数据化运营的核心目标就是提高客户满意度。从数据中提取出客户真正需要的东西，并提供优质的服务，提供给他们满意的产品和服务，从而实现客户价值。同时，这种服务是不断更新的，这样才能提升企业的核心竞争力。而这将使企业获得长期稳定的客户群，并在市场中保持竞争优势，同时也能获得更多价值或保持在市场中。其次，利用大数据进行分析是非常重要的，它将帮助组织提高绩效，并发现问题与改善解决问题的能力。数据分析会提供支持帮助，让客户更好地了解公司及其产品；提高竞争力，增强企业与客户之间的关系以及这些公司为客户提供的更好产品或服务上。企业也可以用它们本身或其他因素作为基础来推动数据分析。当企业越来越关注这些信息时，他们就能将这些信息与我们现有的竞争优势结合起来！

4、员工薪酬的减少，甚至不存在任何意义。

虽然薪酬不一定能够使员工感到满足，但却是一个必要因素。现在很多人都是高工资来换取工作和生活的更大空间，这已经成了许多人选择工作的标准之一。因此企业要通过实施数据化运营减少员工薪酬的支出。例如：如果通过传统人力部门来进行人力资源管理，则员工可以节省大量培训和提升机会来获取更多高薪收入，而且也不需要缴纳社保和公积金。而如果你不能够提供一个真正为员工工作，员工就会被其他员工所取代，从而失去工作或晋升机会可能被解雇，而自己获得相应的福利待遇而没有福利。因此，员工工资会有减少或不会有任何意义，这已经成为现实，但很少有人认为这是一种进步并能创造效益。现在这并不会影响员工对工作内容的满意度，因为这意味着他们不仅对工作满意并感到满足了，而且不需要在工作中付出任何东西。事实上，这一点可能会导致更多人员失业（或更快）。

5、人力资源成本提高有可能是巨大的浪费。

比如一些大公司采用的是“弹性用工”方式，即用一部分人来解决另一部分人的工作；还有一些公司用低工资来招聘一些不合格的员工。当企业发展到一定阶段后，人力资源也会面临着更大的挑战。为了提升业务表现和业绩提升，必须不断地对人力资源进行节约和提高，如果不能达到这个目标，那么花费在其他方面的花费也会非常多。尤其是在一些高科技含量的企业，例如在生产、研发、销售都是需要大量的员工，那么如果只保留几个员工的话，对于那些想要创造自己价值的员工来说是非常不公平的！所以在这个阶段就要对员工进行有效地激励，留住员工，保证员工队伍在不断优化和提高，但是如果没有好的方法来管理员工的话，这些成本都是很高的，那么就会影响公司的效益的同时还会带来经济损失并浪费资源，因为人才是有消耗价值的，如果没有好的管理方法就会降低工资和福利，而没有得到合理运用，那么这些成本就无法得到很好地回收。因此要不断提升员工技能。这也是为了员工有更多时间花在他们喜欢的事情上从而创造新价值！为了达到这样一个目标的话，人力资源成本大幅度提高是有可能的！只有能够优化公司内部人员绩效的最佳方法：建立良好的人际互动环境、使员工有更多工作机会、创造真正价值；并且在这一过程中要使工作条件变得合理和透明的话去影响和促进员工福利。另外需要采取一些措施来提高公司的人力成本并不仅限于人力资源领域：例如可以对员工进行专业培训或通过使用技能培训来提高其个人价值以及创造更多潜在收入。还有提高薪酬或者激励制度，这也能创造更多价值等手段；但是如果这些资源都得到有效充分应用的话，这对企业来说是非常昂贵甚至浪费精力和成本在这个过程中又起不到任何作用！因此必须要引入数据化运营这个新技术以提高公司效率、成本等。