随着人工智能的不断发展，人工成本正在不断地提升，如果人类还无法满足对人工智能所需人力的需求的话，这一过程就会无法继续下去。那么未来在人工智能中会有什么样的人力资源成本呢？本文基于人力资本视角，对人力资源价格和成本之间联系的理解进行分析。如果要用某一个特定职业来衡量人工智能对社会经济的影响，有两种方法。第一种是从企业的角度计算所有在工作中使用人工智能而非人工替代人员本身；第二种方法是考虑公司所面临的经营活动中产生的实际成本(RPI),包括人工成本和运营成本。在计算了公司未来业务规模以及需要支出哪种成本后，将可以更准确地预测其具体所需劳动力并确定最适合自己发展阶段所需劳动力价格。

一、假设

在计算过程中，我们假设未来劳动力市场需求稳定、不受短期经济影响。劳动力数量和质量分布是稳定和可预测的，因此我们可以预测，在未来20年内将发生重大变化。那么，未来人工智能需要多少人呢？

二、成本分析

在将成本与相关人员联系起来进行研究之前，需要做一些准备工作。要确定哪些部门是最需要计算人员数量的最好方法之一是在计算工作人口时使用劳动力市场数据(Finance Intelligence)和社会福利指数(Social Social Index)来衡量劳动力市场中人员工资和其他因素对劳动力市场和经济结构造成的影响程度。研究表明，劳动力市场成本增加在人口总量中占到40%—60%,但在发展中国家却不到20%[1]。因此，为了分析这个原因，在对未来劳动力供给进行预测时，公司必须进行劳动力成本预测（以及他们将如何估计）来估算人工成本和运营成本之间关系；另一种方法是将各种人力成本用于公司所面临的经营活动中产生的实际成本(RPI):即需要预测的各项人工成本。通常将公司未来所需劳动力价格(AIR)作为衡量人工成本与该部门运营成本变化情况和劳动力市场价格趋势之间联系(FR)水平的指标[1]。

三、模型设计

我们假设在工作中使用人工智能的劳动力是某一特定职业中使用机器人操作的最少工人，然后将这一结果与当前的人工成本进行比较。然后把这两种方法融合在一起。如果我们使用假设将人力资本转化为资本，我们就可以看到这两种方法产生的结果是完全相同的（或不同）情况。例如，我们假设该职业使用机器人的时间间隔为2年，这将使我们能够预测机器将达到目前机器制造效率的两倍[9]。如果计算所有这些将导致我们需要为一个特定人工智能而付出高昂费用（例如工资),则我们将采用公司正在使用或计划使用 AI而不是传统人工操作来实现人工替代（例如在生产中）。

四、结论

在研究表明，无论是人工智能技术还是其他现代经济活动的基础设施的未来需要比现在多，并且随着时间的推移，将继续发展。人工智能正在多个领域广泛应用于所有行业中，包括制造业和零售业等。因此，企业需要花费大量的人力资源去解决这些挑战。未来人工智能技术与其应用存在很大关系；它为其所在行业带来了很多新问题。但是对于已经在传统行业或者即将进入传统行业的员工来说，因为技术和经验的限制，对这些职位很难产生吸引力。因为技术改变了生活质量、工作条件和效率，如果没有人提供这些价值就没有人要它；如果不提供这些价值将对整个行业产生负面影响。根据人力资本模型以及对当前实际业务分析情况进行预测。本文只对人力资本和成本相关度进行分析和估计；模型不能完全反映实际运营活动中需要消耗人力成本所产生的结果；在未来时间中会存在人力资本成本上升；这是本文研究结果所带来的结论。

五、启示与思考

人工智能技术对各行各业都有影响，我们也应该看到人工智能对人类的冲击。本文所提出的研究结果对于社会和经济具有一定的启示。首先，人工智能会提高企业人工成本，并提高劳动力供给。随着人工成本不断提升，如果企业还无法满足员工所需的数量，那么就会导致更大规模的劳动力成本上升，而人类又不能正常地工作需要更多资源来进行满足这一需求。这种需求是完全可以通过人力资本来满足的。我们可以通过各种方式去降低机器替代人类的工作频率和需求，例如缩短学习时间、优化资源配置、培养人工智能的专长等。这样就能有效提高员工工资水平，同时还减少了企业税收负担和不平等地位问题，从而促进经济发展与社会进步。其次，社会要合理地看待技术所带来的就业岗位以及社会经济活动和利益关系。