在企业的人力资源管理中，常常需要运用各种方法进行人力资源成本预测，以避免其发生的经济损失。什么是人力资源成本？人力资源成本预测是指为了在一定时期内获得所需要的全部劳动报酬，而根据一定的标准计算出符合各种经济条件下所需要的各能力和素质所需的最优组合。其中所包含的全部有关的各项支出，即工作人员劳动提供商品与服务所必须支出及必要费用及其构成等，都是直接费用项。为了实现这些支出，用人单位就要为劳动者提供必要、适当和合理地劳动。因此人力资源成本是确定企业经营成果与员工收入水平（或劳动力数量）以及相应劳动报酬所必须支付给这些劳动者的费用。包括工资、社会保险和福利等社会责任，以及为建立有效和谐的劳动关系而支出的费用（包括职工教育经费）。由于上述措施会对整个经济活动产生重要影响，因此需要对一定时期内生产经营活动发生的必要支出进行预测以确定成本负担情况。

一、建立人力资源成本预测模型

建立人力资源成本预测模型，需要对预测结果进行充分的假设检验。目前，一般都是建立数学模型来进行预计，而这种方法在现实中应用的比较少。但由于这种方法简单，易于推广，且可以用来确定各因素权重，因此常用于解决人力资源相关的各类问题。数学模型建立后通常会有一个具体的结果呈现，即预测数值可以反映现实情况与期望结果之间的关系。例如：假设员工平均工资每年增长5%,到2024年将达到4万美元/月-8万美元/月不等。为了提高职工的满意度或增加企业经营效益，我们可以使用以下数学模型预测员工的工资水平: A*2=4000-4000×6%, B*1=32000×6%。

二、统计分析法

统计分析法是对数据或资料进行定量和定性分析，从而确定各种成本项目的方法。其中运用最多的是回归分析法。它是通过对一组数据（变量）或数组数据（样本）分别进行估计、调整和修正后得到拟合方程的方法。通过回归分析得出的拟合结果与实际值比较接近的参数称为拟合因子或回归因子(Taio-Alpha);此外还有多元线性回归、多因素回归模型等；还有一种是综合评价法，也就是综合评价人力资源成本项目各要素之间是否存在相关性，最后再用相关系数来判断它们是否存在因果关系。综合评价法是一种多因素分析方法；多元线性回归是一种统计分析方法；多因素模型则是二元多项式混合模型；多因素分析是多因素综合分析中最常用的一种方法；多重线性回归是指一个综合因子、多个综合因子按一定顺序组合成一个函数计算出多种综合因子后得到一个总指标；多元线性回归适用于各种变量之间相关性不强或不稳定；多重线性回归适用于多变量之间相关性强或相关性较好但无总影响；多重线性回归方法应用范围广、预测精度高；分类多且方法一致等特点，是一种广泛使用的分析方法。

三、加权平均法

加权平均法是在对经济因素和非经济因素影响程度相当的情况下，根据被预测对象的贡献程度来确定经济因素和非经济因素的权重。加权平均法是一种根据被预测对象过去一年或一个季度的生产和销售费用与其所承担的人员报酬的总和进行平均计算得到预测值的方法。这种方法把被预测对象所有必要收入总和平均分配给所有人，而把被预测对象个人负担收入则以个人负担收入作为权重分别按比例分配给各个人使其实际所承担费用之和和乘以相应比例计算得到预测值。该方法适用于所有情况（包括不属于经济因素),所需总成本很少。这种方法是根据已知因素对某一类经济现象影响程度和在某一时期有无发生所需成本之和而进行计算得出预测值。这种方法不仅适用于确定经济因素对人力资源成本的影响及其与经济影响成正比的关系，而且适用于确定整个企业所需负担各种人力资源支出之和、按比例分配给各职工等情况。