人力成本的预测是一个十分复杂的问题，首先要对企业人力资源需求做一个预测，然后要进行劳动力成本现状调查、员工工作满意度调查等等，最后还要进行相关的管理人员绩效考核等。所以说人力成本预测和实际工作有着很大的关系。如果我们要让人力成本成为影响企业竞争力的因素，我们就必须对员工的工作满意度、收入水平等做出一个较为准确的评价，并通过制定相应的政策法规措施使得员工的个人价值得到最大程度体现。因此了解企业当前和未来人力成本变化现状，对其进行合理预测显得非常重要。下面我们就具体来看一下人力成本需求预测公式吧。

一、预测依据

人力成本预测的依据有很多种，但是其实质是建立在不同国家、不同地区和不同行业对于人力成本的需求状况的基础上来进行估算。例如在日本、美国、韩国和台湾地区针对人力成本的不同特点，采取了不同的方法。对于企业来说，其自身的发展策略决定了企业在经营过程中如何看待人力成本，从而如何通过对人力资源的投入实现其经营目标。对于中国来说，人口流动比较频繁，因此劳动力成本与其他劳动力资源价格息息相关，不同国家人力成本也存在着很大差异。我国每年都有一个劳动力成本变化数据。而对于人力成本而言也受到多方面因素的影响。首先是劳动力的供求关系决定了企业工资水平和福利水平。其次是用人环境（如行业发展）、企业生产经营情况、经济形势等。最后是在这种状况下会带来成本增加或减少这种情况。

二、预测步骤

人力成本预测的方法是多种多样的，我们需要做一系列的研究和调查工作。调查包括员工的工作满意度、薪酬、福利待遇、职业发展、员工忠诚度等很多方面。要想获得可靠的数据就要用到预测公式及推导公式。为了方便描述所需信息，这里采用了如下两种预测方法。一般常用以下几种

三、模型选择

为进一步验证模型的有效性，我们可以采用如下方法进行模型选择：(1)建立标准差：运用 Logistic回归法建立由回归模型得到的回归方程在实际预测中有很大帮助，在回归模型中，有很多参数具有很强的预测效果。例如，如果得到一个模型，它有三个不同的变量。因此我们将三个不同模型加以比较。我们发现当回归方程中有一个变量时，我们能够直接预测出来。

四、数据处理要求

用 Excel计算人力成本预测，对于需要进行数值分析的项目，可将数据用 Excel表格进行处理，然后根据结果再对其结果做出合理调整。数据处理要达到以下要求：需要注意的是: a、数据原始是建立在已知的实际情况下的，因此需要重新建立数学模型(Simple Module)。由于实际经验和模型之间存在很大差异，因此必须选择最合适的样本以保证计算结果的准确性。B和 C公司是不同经营状况、收入水平、行业特点等都存在着很大差异，所以必须对数据进行处理。要有科学和准确地预测人力成本需求。这样才能更好地保证产品质量，为企业的发展提供充足的人力资源保障。那么在数据处理方面又有哪些需要注意呢？我们应该采用什么样的方法去更好地获取数据呢?"很多人会问这个问题，这里也分享给大家：如何保证数据的准确性呢？如果你想让自己的工作变得更好一些，那么就需要对专业人员进行培训了。”